Cómo poner el código de Google Tag manager en Prestashop

Hace unos días hice un post sobre como insertar el código de seguimiento de Google Analytics con el Tag Manager de Google , hoy voy a realizar un post muy sencillo para todos aquellos que no sean muy técnicos y necesiten insertar el script de Google Tag Manager en Prestashop puedan hacerlo sin problemas.

Lo primero que debemos hacer, es crear el Tag, en esta ocasión no lo volveré a explicar, por que tenéis en el enlace anterior toda la explicación paso a paso.

El Tag que deberíamos obtener debe ser un script más o menos como este:


<script>// < ![CDATA[]]>
// < ![CDATA[ (function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({‘gtm.start': new Date().getTime(),event:’gtm.js’});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!=’dataLayer’?’&l=’+l:”;j.async=true;j.src= ‘//www.googletagmanager.com/gtm.js?id=’+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,’script’,’dataLayer’,’GTM-5LC6CD’);
// ]]></script>

Nota: No copies este código, utiliza el que te proporciona la herramienta, ya que el identificador de la cuenta será diferente para cada caso.

Una vez que tengamos el script que debemos de insertar, lo que tenemos que hacer es acceder por ftp al servidor donde tengamos alojado el Prestashop, y dentro de la carpeta themes, seleccionamos el tema que estamos utilizando , y buscamos el fichero header.tpl. 

Para los que no lo sepáis el fichero header.tpl es una plantilla que se utiliza en la impresión de la cabecera, por lo que todo lo que se ponga ahí se mostrará en todas las páginas del Prestashop.

Una vez localizado el fichero, lo abrimos, y nos vamos a la linea que tenga la palabra , y justo después ponemos el script de Google Tag Manager que hemos obtenido con la herramienta, pero ojo, ponlo dentro de estos códigos {literal} {/literal}, es decir.

{literal}


<script>// <![CDATA[
// < ![CDATA[ (function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({‘gtm.start': new Date().getTime(),event:’gtm.js’});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!=’dataLayer’?’&l=’+l:”;j.async=true;j.src= ‘//www.googletagmanager.com/gtm.js?id=’+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,’script’,’dataLayer’,’GTM-5LC6CD’);
// ]]></script>

{/literal}

El poner el script {literal} {/literal} es para que el script no de error en el momento de procesarse el template.

Una vez que se hayan realizado estos pasos, ya solo queda guardar el fichero header.tpl, y borrar la caché si es que utilizamos algún sistema de caché en el Prestashop, y a partir de aquí ya tenemos el Tag de Google Tag Manger instalado en Prestashop.

 

Como calcular el Valor del Ciclo de vida de un Cliente o Customer Lifetime Value

Customer-lifetime-value

Este post viene relacionado con el post sobre Cómo calcular el coste de adquisición de un cliente que hice hace unas semanas, y como comenté en ese post, hoy publico la continuación que hace referencia al Valor del Ciclo de Vida de un Cliente o Customer Life Time Value en Inglés.

¿ Qué es el Valor del Ciclo de vida de un cliente o Customer Lifetime Value?
La definición sencilla sería el Valor neto de los ingresos que un cliente nos genera durante el tiempo que el cliente es cliente nuestro. Hay que tener en cuenta que el cálculo que obtenemos es una previsión, por lo que debemos ser conservadores con los datos que utilizamos a la hora de calcularlo, sobre todo cuando no tenemos un histórico y no podemos obtener la recurrencia real, sino la estimada.

¿ Cómo calcular el Valor del Ciclo de vida de un cliente o Customer Lifetime Value?
Si queremos calcular el Valor del ciclo de vida de un cliente, tenemos varias opciones, unas más complejas que otras, aquí en este post voy a utilizar el método de cálculo más sencillo y lo iré evolucionando en función de las necesidades.

La opción más sencilla para calcular el LifeTime Value es la siguiente:

LTVSimple = TP * RA * VC

Donde:

  • TP: ticket promedio del cliente.
  • RA : recurrencia al año, es decir, cuantas veces compra un cliente de media al año.
  • VC: Vida del cliente, es decir, cuantos años mantenemos al cliente activo.

Para este ejemplo que he puesto, el valor de vida de nuestro cliente es el siguiente: 70 € x 5 = 350 € x 3 años= 1.050 €.

Con esta fórmula tenemos una aproximación a nuestro LTV, pero todavía la podemos hacer más exacta añadiendo el margen que tenemos en cada venta, por tanto la formularia quedaría así:

LTVConMargenBeneficio = LTVSimple * Margen

Donde:

  • LTVSimple: Es el valor obtenido de la fórmula base.
  • Margen: Es el porcentaje de beneficio que tenemos en cada compra.

Ahora bien, aquí no contemplamos que el valor del dinero cambia con los años, y que todos los clientes no son constantes, ya que hay muchos que por desgracia nos dejan de comprar, por tanto añadiendo estas dos nuevas variables, la fórmula quedaría así:

LTV Final = LTVConMargenBeneficio * (r/1 + i – r)

Donde:

  • LTVConMargenBeneficio : Es el resultado del LTVSimple añadiendo el margen por compra.
  • i: tasa de descuento del valor del dinero en un futuro. (por Ejemplo: 7%)
  • r: tasa de retención de los clientes. (Por ejemplo 75%)

¿Cómo podemos mejorar el Valor del Ciclo de vida de un cliente o Customer Lifetime Value?
Para aumentar el LTV de nuestro proyecto lo que tenemos que hacer es retener, fidelizar y hacer que su compra media aumente. A continuación te detallo algunos ejemplos de acciones que puedes hacer para mejorar estas tres variables:

  • Utilizar todos los canales de forma adecuada. El Mailing por ejemplo es un canal muy efectivo que puede permitirnos aumentar la compra recurrente.
  • Añadir cupones de descuentos para futuras compras.
  • El servicio de atención al cliente debe de ser excepcional, ya que es uno de los puntos más fuertes de fidelización
  • Utilizar técnicas de Cross Selling (Ventas Cruzadas), es decir, es una forma de mostrar productos complementarios a los añadidos al carrito de compra de un ecommerce, ahora bien, cuando decimos mostrar productos complementarios, no significa mostrar cualquier producto, sino productos que realmente se complementan, es decir, si compro diferentes tipos de té, los productos complementarios serían por ejemplo: tazas de té, filtros de té…

¿Que ganamos calculando el Valor del Ciclo de vida de un cliente o Customer Lifetime Value?

Lo primero que podemos obtener con el Valor del Ciclo de vida de un cliente, es si nuestro proyecto es viable o no, si nuestro Coste de adquisición (CAC) es menor que el LTV, las cosas quieren decir que van bien, ya que nos cuesta menos captar un cliente que lo que obtenemos de él, en cambio si el CAC es mayor que el LTV, aquí tenemos un problema, ya que gastaremos más dinero de lo que ganamos por cliente.

Ahora bien, todo depende de tu estrategia, y de tu modelo de negocio, hay momentos en la vida de un proyecto,en que la captación de clientes prima sobre la rentabilidad de estos, esto sucede, sobre todo cuando un proyecto nace, o por ejemplo cuando queremos copar un mercado, donde nuestra campaña de captación es tan agresiva que nos podemos permitir que con cada cliente nuevo estemos perdiendo dinero, un claro ejemplo de esta estrategia ha sido Groupon, aunque la verdad sea dicha, creo que que esta estrategia no le está funcionando muy bien.

Y por último y no menos importante, lo que también ganamos calculando el LTV, es saber la Calidad de los clientes que tenemos, pudiendo además si hacemos un análisis más en profundidad por canal de captación, saber cual es el canal que nos reporta los clientes más rentables, pudiendo así potenciar este canal, para así obtener mejores resultados.

¿Qué es lo más difícil de calcular el Valor de Ciclo de Vida de un cliente o Customer Lifetime Value?
Como has podido ver calcular el LTV no es algo muy difícil, simplemente debes seguir una fórmula que será más o menos compleja en función de las variables que quieras utilizar, y en función de lo exacto que quieras el valor. Pero dentro de todas variables existe una que no es tan fácil de calcular, y esta es la recurrencia. La recurrencia es el valor más complicado de calcular sobre todo si nuestra empresa es nueva y no dispone de un histórico de 10 años de vida, para calcular entonces esta variable, debemos realizar un estudio de cohortes, para los que no lo sepan, un Estudio de Cohortes es un estudio de un grupo de personas, en nuestro caso clientes. Es un estudio a través del tiempo que tiene en cuenta el pasado y el futuro, en el que se hace una comparación de los grupos de clientes.

Como este post se está haciendo más denso de lo esperado y como el estudio de cohortes no es algo que sea sencillo de explicar, creo que lo mejor es que lo dejemos aquí y os envíe a un post que realizó François Derbaix donde ha confeccionado un Excel que os permitirá calcular la recurrencia de tu modelo de negocio de una forma fácil y clara.

 

¿ Cómo funciona Google Analytics ?

Google-Analytics-Como-Funciona
Saber como funciona Google Analytics,es algo fundamental para poder entender muchas cosas que nos vamos a ir encontrando con el día a día de esta herramienta.

¿ Cómo obtiene los datos Google Analytics ?

La forma que tiene Google Analytics de funcionar es realmente sencilla, aunque también hay que decir que esta sencillez, provoca algunos problemas que luego explicaré.

Todo el proceso de recogida de datos, empieza cuando un usuario pone una dirección de una página en su navegador,  en ese momento, el servidor donde está alojada la web empieza a procesar una serie de ficheros, entre los que está un fichero javascript localizado en los servidores de Google. Este fichero en sus ultimas versiones se carga de forma asíncrona, lo que quiere decir, que no interrumpirá la carga de la página mientras procesa todo lo que tenga que hacer, ya que hay que tener en cuenta que gracias a este fichero, Google Analytics obtendrá toda la información sobre usuarios, páginas vistas, conversiones…, bueno más que con este fichero, hay que decir que Google se ayuda de las famosas cookies, las cuales almacenan información del usuario en el navegador de este, para posteriormente almacenar en los servidores de Google la información que luego visualizamos y gestionamos a través de los reportes.

Respecto a las Cookies, hay que indicar que Google utiliza Cookies de primera parte, las cuales están consideradas como seguras y no intrusivas, además estas cookies no son capaces de almacenar información personal.

Ventajas e inconvenientes del método de obtención de datos de Google Analytics.

A nivel de ventajas hay que decir que si el usuario bloquea las cookies de tercera parte (Son las que se suelen bloquear), esto echo no afectará a la recogida de datos. Pero en cambio, si el usuario bloquea todas las cookies, Google Analytics no podrá obtener la información requerida.

Hay que tener en cuenta que si el usuario elimina las cookies después de haber entrado en la web, Google considerará a este usuario como un usuario nuevo, ya que no tendrá la información de la cookies inicial. Esto no solo traerá problemas en cuanto a recuento de usuarios únicos, sino también a nivel de atribuciones, un punto que explicaré un poco más adelante, y de muchos otros datos.

Por último, hay otra problemática utilizando este método para obtener la información,  aunque hay que decir que en la actualidad casi no se produce, esta problemática se produce si el usuario tiene bloqueado el Javascript en su navegador, el código de seguimiento no se podrá procesar y no podrá obtener la información requerida para poder enviarla a los servidores de Google.

 

¿ Qué podemos hacer con Google Analytics ?

Interesante pregunta, ¿ Qué podemos hacer con Google Analytics ?.

Supongo, que si estás leyendo este post será por que te quieres adentrar en el mundo de la Analítica Web, y seguro que has pensado que Google Analytics será una buena opción, pero lo que no se si te habrás planteado, es lo que te va a permitir esta herramienta.

Proceso-Google-AnalyticsPues si no lo sabes,  lo más importante que te va a dar la Analítica web, es que te va a permitir conocer a tu usuario,  y te va a permitir mejorar su experiencia dentro de tu site.
¿Te parece poco ? Yo creo que no, aunque hay que decir que hasta llegar a este punto, tienes que trabajar mucho y leer mucho, y sobretodo practicar y practicar,  ya te digo que el proceso no será para nada fácil, ni mucho menos, pero si será apasionante, por que verás, que analizando los datos podremos sacar conclusiones que nos permitirán cambiar cosas de la web.

Ten en cuenta que Google Analytics solo te dará datos, pero estos datos, no son más que datos, ahora tendrás que analizarlos, contextualizarlos y de ahí,  sacar conclusiones,  que por supuesto deberás probar e implementar en la web, para ver si tus conclusiones son ciertas o falsas. Te preguntas si con los datos podrás llegar a sacar conclusiones, pues si, pero también con un poco de sentido común y mucha psicología. Divertido ¿ no ?

De todas formas, si esto de sacar conclusiones y evolucionar tu web te parece a mucho, siempre te quedará poder saber  cuantos visitantes entran en tu proyecto, si el contenido de tu pagina web es bueno, si te funcionan tus campañas de marketing, por donde los usuarios abandonan tu web, que tipo de contenido te da más visitas o incluso podremos saber la navegación de los usuarios, aunque ya te digo, que si no sacas conclusiones para mejorar la web, Google Analytics te servirá de poco.

Piensa que los posts irán subiendo en complejidad, ahora mismo serán muy sencillos, pero a medida que vaya pasando el tiempo, iremos haciendo y aprendiendo cosas mucho más complejas, ahh y no pienses que nos quedaremos solo en Google Analytics, también tocaremos el resto de herramientas de Google, que de una forma u otra están conectadas con Google Analytics.

Métricas y Dimensiones en Google Analytics

Antes de empezar a mirar que hay dentro de Google Analytics, tenemos que tener muy claro algunas cosas, y una de ellas es diferenciar entre lo que es una métrica y lo que es una dimensión.

  • Dimensiones:

Una dimensión es un atributo de carácter descriptivo de un objeto al que se le pueden asignar diferentes valores. Un ejemplo de dimensión podría ser la ciudad, donde los valores asociados a esta dimensión podrían ser: Barcelona, Madrid…, otros ejemplos podrían ser el Navegador, la Página de salida o Pantallas.

  • Métricas:

Una métrica es un elemento individual de una dimensión que se puede medir como una suma, es decir, la dimensión ciudad, se puede asociar a una métrica que fuera Población, que indicaría el valor de la suma de todos los ciudadanos  de esa ciudad.

Otros ejemplos de métricas, podrían ser, las páginas vistas por visita, los usuarios únicos…

Ejemplos de métricas de Google Analytics

Inserta el código de seguimiento de Google Analytics con Google Tag Manager

Tal como comentábamos en el articulo de “Instalación de Google Analytics”, existe varias formas de insertar el código de seguimiento en tu página web, y una de las opciones es a través de Google Tag Manager.

Por si no sabes que es Google Tag Manager, comentarte, que es una herramienta gratuita, que nos facilita la inclusión de diversos tipos de tags en nuestro site. Un Tag es el script com el que nos proporciona Google Analytics.

La ventaja de utilizar Google Tag Manager, es que solo tendrás que hacer esta operación una vez, ya que a partir de ahora, cuando quieras introducir otro script, lo podrás hacer directamente desde el Google Tag Manager, con el correspondiente ahorro de tiempo, y por supuesto sin tener que tocar una línea de código.

Por tanto vamos a empezar a utilizar el Google Tag Manager, con nuestra nueva etiqueta de Google Analytics.

Lo primero que vamos a hacer es darnos de alta en la herramienta, como lo hemos realizado con Google Analytics, una vez estemos dentro, debemos de crear una cuenta.

configuracion-cuenta-google-analytics
Como nombre de cuenta, puedes utilizar el nombre del proyecto sin problema.

Posteriormente deberemos de crear el contenedor que tendrá las etiquetas, indicando como campo obligatorio el nombre de este y la zona horaria.

 

Crear-Contenedor-Google-Tag-Manager

 

 

 

 

 

 

 

 

 

El nombre del contenedor lo normal es poner el nombre del proyecto, aunque si determinas que vas a tener más de un contenedor por site, puedes ponerle un nombre más descriptivo.

Una vez, pulsemos al botón “Crear cuenta y contenedor”, el sistema nos generará el script que deberemos de insertar después del tag <body> en todas las páginas de nuestra web.

 

 

Script-Google-Tag-Manager

No olvides eliminar el código de Google Analytics que tienes, ya que a partir de ahora, lo insertarás a través de este código.

Ahora solo nos queda, insertar el código de seguimiento de Google Analytics en Google Tag Manager, para realizar esta operación deberemos de pulsar sobre el botón de Google Analytics que nos encontraremos en la parte inferior de nuestro de la página que nos ha dado el script.

 

Configuracion-Google-Analytics-en-Google-Tag-Manager

En la página que nos aparecerá debemos de rellenar como obligatorios los campos:

  • Nombre de la etiqueta: Es el nombre de identificación que utilizaremos para saber que etiqueta es. Por ejempo podríamos poner “Seguimiento Google Analytics”
  • ID de Seguimiento: Es el código UA de nuestra cuenta de Google Analytics

El resto de campos deberás dejarlos como está, ya que lo que queremos es que el Tipo de Seguimiento se haga cada vez que se visualice una página.

Una vez rellenado estos campos, nos aparecerá una imagen como la que mostramos a continuación, donde solo nos quedará verificar la regla de activación y por último publicar el contenedor.

 

Código-Seguimiento-Tag-manager

Ten en cuenta, que para que la etiqueta que hemos creado se pueda utilizar, debemos de definir una regla de activación, ya que si esta regla no se cumple, la etiqueta no se ejecutará.

 

Regla-Activacion-Google-Tag-Manager

Por defecto, la etiqueta que genera el sistema es una tal que así “.*”, lo que viene a decirnos en el formato de expresiones regulares, que se ejecute en todas las páginas. No te preocupes si no sabes de expresiones regulares, más adelante te explicaremos todo lo que necesitas saber sobre este mundo.

Y ahora con todo preparado,  solo nos queda crear y publicar nuestra versión  del contenedor, ten en cuenta que en cuanto hagas esta acción, y si tienes el código de Google Tag Manager insertado correctamente , el sistema empezará a enviar a Google Analytics todos los datos.

Si queremos verificar que todo está funcionando correctamente podemos usar el plugin de Chrome Tag Assistant, y ver si tenemos el Google Tag Manager correctamente instalado.

Tag-Assistant-by-Google

Empieza a utilizar Google Analytics

Lo importante como todo es empezar, así vamos a empezar por el principio, posiblemente estés pensando que antes que acceder al Google Analytics deberías de aprender un poco de teoría, pero la verdad es que este blog está pensado para todo lo contrario, para aprender practicando.

Empezar con Google Analytics es realmente sencillo, para empezar es gratuito en su versión standard, como ya comentamos en el primer post donde hablábamos sobre que era Google Analytics, y en el 95% de los casos te será suficiente para tu proyecto. Después ya tienes la versión de Google Premium que hablaremos un poco más adelante.

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¿Qué es Google Analytics?

Google AnalyticsSeguro que te preguntarás que esta pregunta es un poco extraña y sencilla de contestar, y la verdad, no te voy a decir que no, pero como blog pretende ser un canal de formación sobre esta herramienta, he pensado que lo ideal es empezar por el principio, y para mí el principio es explicando que es Google Analytics. [Read more…]

Patricia Polvora y yo cumplimos el Ice Bucket Challenge, y por supuesto donamos por la ELA.


Carolina Ribalta (@carolinaribalta) nos ha retado en el #icebucketchallenge, y la verdad es que no podíamos fallar a una buena causa, que además está dando la vuelta al mundo.

Pero hay una cosa, que me gustaría comentar, en el reto se dona, poco o mucho, pero siempre hay que donar, no puede ser que se haga el reto, pero al final no se donde, por lo que mójate donando lo que puedas.

Si no sabes a donde donar, te dejo dos dirección de internet:

· Fundación Española para el Fomento de la Investigación de la Esclerosis Lateral Amiotrófica. (http://www.fundela.info)
· Asociación Española de ELA (http://www.adelaweb.com)

Por si no sabes lo que es el ELA, aquí te dejo un video de una persona a la que le han diagnosticado ELA, te recomiendo que lo veas hasta el final, por que no tiene nada que ver el principio con la realidad.

Y si no te ha quedado claro, te comentaré que la Esclerosis Lateral Amiotrófica es una enfermedad degenerativa de las neuronas en el cerebro y la médula espinal, que se encargan de controlar el movimiento voluntario de los músculos. El padecimiento afecta principalmente a personas entre los 40 y 70 años, en su mayoría de sexo masculino.

Al ser una enfermedad que afecta a pocos pacientes en el mundo, unos 4.000 en España y unos 30.000 en EEUU, a los laboratorios farmacéuticos no les sale rentable realizar un fármaco, por lo que entre todos debemos de apoyar esta iniciativa donando lo que cada uno pueda.

Nosotros ya hemos realizado el reto y hemos donado a Fundela.info, ahora proponemos el reto a personas que de alguna forma u otra admiramos:

Valentí Sanjuan (@valentisanjuan)
Mercè Sanjuan (@merceyellow)
Esteban Loiacono (@estebanloiacono)
Cecilia Olocco DeLoiácono(@ceciliaolocco)
WOW Reus (@wowinreus)
Martin Varsavsky (@martinvars)
Andrea Brostrom
Maribel y Jordi Gumbau González

Cómo salir de una penalización manual por enlaces entrantes o salientes

Como viene siendo habitual, cuando se acerca mediados de agosto, Google realiza alguna actualización para que los responsables encargados del SEO de los proyectos no se duerman en los laureles.

En este caso ha querido dar un toque de atención a todos aquellos sites que incumplen de alguna forma las directrices de calidad de Google en cuanto a su política de enlaces.

Esta vez, al parecer, las acciones se han focalizado principalmente en Europa, afectando  sobretodo a España y Alemania, pero ha sido en este último pais, donde Google ha penalizado a dos de las mayores webs de venta de enlaces que existen actualmente: RankSeller.de y Teliad.de.

Action on one European and one German Linking network

En España, lo que ha hecho, ha sido enviar envios masivos a webs que incumplian la directrices, indicandoles que tenian una penalización manual.

Hasta la fecha, se han enviado dos tipos de comunicados, uno por venta de enlaces y otro por política de enlaces no natural.

Cuando hablamos de venta de enlaces, hay que tener en cuenta una cosa, lo primero que Google no tiene forma de saber si has vendido o no un enlace, por tanto se basará en patrones que ya tiene definidos, como por ejemplo enlazar por un anchor text determinado, cuyo objetivo tiene pasar pagerank, por tanto, todo lo que sea anchor text especifico y no tenga “nofollow”, es sospechoso para google. Dentro de aquí Google considera venta de enlaces a los artículos promocionales, a los widgets o a cualquier fragmento de código embebido con enlaces “dofollow”.
De todas formas, existe otra forma de que Google sepa si se venden enlaces, y es a través de una denuncia de alguien.

Respecto a los enlaces que apuntan a tu web, Google considera que no cumple sus directrices, todos aquellos enlaces que él considera que se han pensado para pasar Pagerank, normalmente son enlaces a través de un anchor text.

¿ Qué hacemos si tenemos una acción manual sobre nuestro sitio web?

Si miramos desde un punto de vista práctico es mucho mejor una penalización manual que una algorítmica, ya que de esta forma, tenemos una vía de comunicación para hablar con Google, ya que en muchos casos, la penalización no viene por una acción nuestra, sino por agentes externos con mucha autoridad que nos acaban copiando textos de forma automática, incluyendo enlaces internos que teníamos. Por tanto aquí una de las pocas cosas que podemos hacer es notificarlo a Google a través de una reconsideración.

Para saber si tenemos una penalización manual, lo que debemos de hacer  es comprobar en nuestra cuenta de WebMaster Tools accediendo a la opción Tráfico de búsqueda y dentro de esta Acciones manuales.

Desde esta sección podremos ver si tenemos una penalización y por qué ha sido. También hay que decir , que si la penalización ha sido manual, el propio Webmaster tools envía una notificación al email de la cuenta, por lo que podrás saberlo sin tener que entrar en el webmaster tools también.

Como hemos comentado anteriormente en este caso se han enviado dos tipos de penalizaciones manuales, por lo que deberemos de actuar de forma diferente en cada una de ellas.

Actuación cuando tenemos una penalización por enlaces que apuntan a tu sitio:

En este caso, te recomiendo que utilices algunas herramientas como ahrefs o incluso el propio Webmaster tools para detectar los enlaces entrantes a tu sitio web y ver cuales pueden estar afectandote.
Una vez que tengas los enlaces, lo que debes de hacer es enviarles un email a los webmasters de los sitios para que eliminen los enlaces que te apuntan o en su defecto pongan el enlace con un “nofollow”. Como es normal mucha gente no te contestara, otros te lo quitarán e incluso alguno de pedirá dinero para quitarlo, en el caso de que no te conteste, puedes utilizar la herramienta disavow de Google, pero solo para este caso, ya que Google quiere ver que estás trabajando para eliminar enlaces, no le sirve con que pongas todos los enlaces en el disavow y listos, si no ve que te lo has trabajado nunca saldrás de la penalización.

En el caso de que te cobren por quitar enlaces, te recomiendo que lo comuniques a Google para que actuen en consecuencia.

Una vez que hayas realizado estas acciones, realiza un documento lo más detallado posible y pide una reconsideración desde la penalización que te ha llegado, al cabo de unos días, recibirás una contestación, si has sido eliminado de la penalización perfecto, si todavía estás, lo que debes de hacer es volver a repetir todo el proceso.

Actuación cuando tenemos una penalización por enlaces salientes:

En este caso, el proceso es un poco más sencillo, porque lo que tendrás que hacer es eliminar los enlaces de tu site o ponerlos con un “nofollow”. Si te preguntas cuales son, pues muy sencillo, si has vendido alguna vez enlaces o has querido pasar pagerank, creo que ya sabes cuales son, en caso de que nunca hayas realizado este tipo de acciones, entonces puede ser que hayas sido penalizado por desconocimiento.

En este caso utiliza una herramienta como Screaming Frog o Ahrefs y mira los enlaces salientes de tu site, todo lo que sea por anchor text y no por nombre de marca, yo los eliminaría o les pondría un “nofollow”.

Al igual que en el proceso anterior, documenta todas las acciones y pide una reconsideración, la cual se te contestara en unos días, indicando si has salido o no de la penalización.

Actualización:

He recibido un comunicado desde la Oficina de Teliad en Madrid informando que solo han sido afectados sus dominios  corporativos, y  que en ningún caso ha sido penalizado ninguna de los sites de sus clientes, ya que Teliad  no tienen red de sites, sino que trabajan de forma individual con cada uno de los editores.

A continuación os dejo el Comunicado que ha realizado Teliad sobre todo lo sucedido y como les ha afectado.

Espero que te haya sido util este articulo, si tienes cualquier duda o consulta puedes hacerlo a través del formulario de contacto o del propio sistema de mensajes del post.